一、数据科学

计算与推断思维

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封面
简介
计算与推断思维
一、数据科学
二、因果和实验
三、Python 编程
四、数据类型
五、表格
六、可视化
七、函数和表格
八、随机性
九、经验分布
十、假设检验
十一、估计
十二、为什么均值重要
十三、预测
十四、回归的推断
十五、分类
十六、比较两个样本
十七、更新预测